8月21日，长和同尘（长核科技）在北京举行文旅酒店GEO解决方案发布会，正式推出面向酒店行业的生成式引擎优化（Generative Engine Optimization，以下简称“GEO”）解决方案，探索通过信息治理、内容建设和持续监测等方式，提升酒店信息在人工智能平台上的准确性和可识别性。
来自酒店集团、单体酒店以及旅游研究领域的多位嘉宾围绕酒店营销变化、GEO应用价值及AI时代酒店经营等话题展开讨论。北京第二外国语学院旅游科学学院教授、中国旅游协会副秘书长、旅游教育分会执行副主任委员、中国旅游研究院饭店产业研究基地主任谷慧敏出席活动并参与交流。
AI逐步进入酒店消费决策与交易链路
过去，消费者预订酒店主要依赖OTA搜索、短视频种草、朋友推荐等方式。随着豆包等生成式AI工具逐步进入消费决策环节，越来越多用户开始直接向AI提出具体住宿需求：
“带孩子去北京旅游，住哪家酒店交通方便？”
“第一次去杭州，希望离西湖近，又适合商务出行，有哪些酒店可以选择？”
“酒店距离景点有多远？早餐几点开始？”
与传统关键词搜索不同，消费者正在通过自然语言直接表达旅行目的、预算、人数、位置以及住宿偏好，AI则根据这些需求对相关信息进行检索、理解和组织，并给出相应建议。
这一变化还在进一步向交易环节延伸。
2026年8月，抖音生活服务开始对来自豆包入口的酒店成交订单执行独立渠道规则。消费者通过AI提出住宿需求、获取酒店信息后，可以进一步进入相关生活服务链路完成预订。
这意味着，AI正在从旅游咨询和信息查询工具，逐步进入酒店比较、消费决策乃至交易环节。
对于酒店企业而言，真正值得关注的不只是增加了一个新的流量入口，而是消费者发现酒店、了解酒店和选择酒店的方式正在发生变化。
从“流量经营”到关注“AI如何理解酒店”
过去几年，短视频、直播、达人营销成为酒店触达消费者的重要方式。随着参与企业不断增加，酒店线上营销也逐步从追求曝光，转向更加关注获客成本和转化效率。
发布会现场，多位酒店管理者提出，无论是传统广告、内容营销还是新的AI渠道，最终都需要回到经营结果，回答“投入之后带来了什么”。
与此同时，一个新的问题开始出现：
当消费者让AI帮助自己选择酒店时，AI如何理解一家酒店？
长和同尘创始人、董事长韩泽（业界称为“大耳哥”）表示，过去酒店行业更多关注“如何通过内容触达消费者”，而随着AI工具发展，企业还需要进一步关注“AI如何理解酒店”。
一家酒店在长期经营过程中，其信息可能分布在官网、OTA、地图、新闻报道、短视频和社交媒体等不同渠道。如果酒店经历过更名、改造、品牌调整或重新开业，不同渠道之间可能同时存在不同历史时期的信息。
名称、地址、客房数量、设施、餐饮、开业及改造时间等基础信息一旦出现差异，AI在获取和整合相关内容时，就可能产生信息缺失甚至认知偏差。
另一方面，一家酒店真正具有竞争力的产品特点，例如亲子、商务会议、度假体验、特色餐饮或者区位优势，能否被AI正确理解，也可能影响其在不同消费者需求场景中的呈现。
GEO进入酒店行业视野
GEO，即生成式引擎优化，主要面向AI搜索和AI推荐环境，通过信息整理、内容建设等方式，提高企业真实信息被AI准确理解和呈现的可能性。
与传统搜索优化不同，AI面对的往往不是一个简单关键词，而是消费者更加完整的需求。
例如，当消费者询问：
“适合亲子入住、距离景区较近的高端酒店有哪些？”
AI需要综合酒店的位置、设施、服务、产品特色以及不同信息来源，形成回答。
从这个角度看，酒店GEO并不只是增加营销内容，更重要的是对企业已有数字信息进行治理和建设，让酒店真实的产品特点和服务能力能够被更加准确地理解。
韩泽同时表示，GEO并不是“购买AI排名”，也无法保证一家酒店固定进入AI推荐结果。AI生成答案受到模型、信息来源、用户问题以及实时数据等多重因素影响，行业对于GEO效果的评价体系仍在探索。
建立酒店GEO持续运营闭环
此次发布的长和同尘文旅酒店GEO解决方案，主要围绕信息治理、消费者问题洞察、内容建设、多渠道传播以及AI表现监测等环节展开。
首先，通过对酒店名称、品牌归属、位置、客房、餐饮、会议、设施、服务项目及开业和改造时间等信息进行归集与核验，减少不同渠道之间的信息冲突。
其次，从消费者真实需求出发，研究亲子、商务、会议、度假、交通、餐饮等不同场景下可能出现的问题，将酒店真实产品和服务能力转化为更加清晰的信息内容。
在此基础上，通过多渠道内容建设以及AI平台持续监测，观察酒店品牌提及、信息准确性、消费场景覆盖及竞品表现等变化，并根据实际情况持续优化。
长和同尘还围绕上述业务自主研发酒店GEO检测与监测系统，为酒店了解自身在不同AI平台中的信息表现提供数据参考。
AI为文旅供需连接带来新的可能
随着文旅消费日益呈现个性化、场景化趋势，人工智能能够理解更加复杂的自然语言需求，为消费者提供更加个性化的信息组织和决策辅助。
对于酒店企业而言，这一变化带来的可能不仅是新的营销渠道，也促使企业重新审视自身数字信息、产品特点与消费者需求之间的关系。
谷慧敏在现场交流中表示，新技术进入酒店行业，最终仍需要通过实际经营效果进行验证。技术变化不仅可能影响营销方式，也可能带来销售模式和运营方式的调整。
目前，AI在酒店搜索、推荐及交易场景中的应用仍处于快速发展阶段，行业对于效果评价、投入产出以及商业价值仍需要更多实践验证。
长和同尘方面表示，未来将继续推进酒店GEO相关技术研发与应用实践，通过真实信息治理、消费者需求研究和持续数据监测，探索人工智能技术与酒店营销、经营之间更多的结合方式。
当消费者开始通过AI寻找和选择酒店，如何让真实、优质的酒店产品被准确理解和有效连接，正在成为酒店数字化经营值得关注的新课题。
