GEO即生成式引擎优化（Generative Engine Optimization）。如何让优质文旅供给被AI准确识别，并与消费者需求有效连接。活动现场，长和同尘分创始人韩泽以舟山普陀洲际voco酒店为例，分享了从整理酒店真实优势，到观察AI推荐，再到跟踪订单与到店核销优化全过程。

当前，消费者在OTA、搜索引擎、短视频之外，也开始向AI询问“带孩子去舟山住哪里”“去普陀山祈福住哪家酒店方便”“第一次去北京住在哪里合适”。这些问题包含目的地、同行人、出行目的和住宿条件，需要准确的酒店信息作为回答依据。

该酒店于2025年开业，拥有适合亲子家庭入住的家庭房产品。然而由于产品特点分散、网络内容积累不足等情况。酒店已有家庭房、便利的区位和配套服务，未能在相关需求的AI回答中得到充分呈现，供给与需求之间出现新的“信息堵点”。长和同尘团队对酒店开展了为期26天的信息治理与优化，并在六大主流AI平台完成594次对话监测。优化后，该酒店在上述三个问题所覆盖的舟山酒店样本中，推荐率均位居首位。

韩泽表示，其自主研发酒旅GEO监测系统，不仅关注酒店是否被提及，还关注推荐所对应的消费需求、酒店信息是否准确，以及后续订单与核销情况，将AI端的表现与酒店经营记录结合观察。据披露，优化期间，酒店通过豆包相关渠道产生5530元成交，并已出现核销订单。

北京工大国际文化交流中心总经理冯可可表示，酒店正在持续探索数字化营销。也将布局GEO业务，围绕品牌营销和业绩增长，在AI平台开展新的探索。

作为长和同尘GEO战略合伙人，海南睿思鼎策管理咨询有限公司创始人陈璐认为，多位酒店总经理和国际联号酒店同行出席，体现了行业对AI平台营销的关注。国际酒店集团、国内酒店集团与单体酒店都需要面对消费信息入口变化，探索新技术带来的营销机会。

韩泽谈到，GEO服务需要结合产业经验，才能为商家创造实际价值。酒店GEO需要技术、运营与内容生产协同发力，公司将继续加大技术研发投入，深耕文旅酒店领域。

让酒店真实的产品与服务被准确呈现，让消费者在提出问题、比较选择时获得可靠信息，是当前酒店行业共同关注方向。随着相关实践推进，GEO能否持续改善供需匹配、带来经营增量，也需要通过后续监测与交易结果加以检验。

摘自中国经济网，原文链接http://www.ce.cn/culture/gd/202609/t20260918_3222312.shtml