摘自大耳哥讲财经公众号。
如果AI会让全社会越来越富裕，为什么有些人先失去了工作？
今年9月，央视的一则科技人物专访中，受访者描绘了一个令人向往的未来：一个人管理成百上千个实体和数字机器人，生产力被大幅放大，人们最终有机会走向更富裕的生活。
可从“机器越来越能干”，到“普通人越来越富裕”，中间还有一道题：企业省下来的钱，怎样才能变成普通人增加的收入？
当我们兴奋地谈论AI降本增效时，也该看一看，那些被降掉的“成本”，究竟是谁。
一、剧还在增加，有人却没戏了
今年6月，《财新周刊》报道了一位横店短剧演员的经历：上一年还能演男主、男二，春节后片约减少，开始在路边摆摊卖冷饮。
屏幕里，角色可以不断生成；屏幕外，一个真人演员在等下一份工作。
第一财经采访的一家短剧制作公司负责人也谈到，年后有100多人离开，公司剩余人员多数转向AI制作，但转型后的营收仍大幅下滑。
用上AI，并不保证公司就能赚钱；转型的压力，却会先传到具体的人身上。当然，片约和岗位变化也受平台政策、行业竞争、项目预算等因素影响，不能全归因于AI。当部分镜头可以直接生成，实拍所需的演员、摄影、灯光、服化道，都可能面临重新分工。AI改变的，往往是一整段生产流程。生成得多，也不等于内容更好。今年7月，一家短剧平台专门发布公告，治理“高频AI脸”复用和内容同质化。
财经网转载的华尔街见闻分析，拆解了免费短剧平台的商业逻辑：用户免费观看，平台通过算法分发吸引注意力，再用广告收入和分账支撑内容供给。AI让制作更便宜、试错更快，却不会让观众每天多出几个小时。所以，产量增加、平台发展和每个从业者的收入增长，并不是同一件事。
类似的变化，也发生在文案岗位。
早在2023年，《极客公园》采访的一位图文带货公司创始人就自述：引入AI后，公司裁掉了7名文案员工，由使用AI的运营人员接下相关工作。
这些具体的人，让“AI会不会影响就业”这个问题，有了具体的重量。
二、效率提高了，收益流向哪里？
我并不否认AI带来的进步。从文案、修图、剪辑，到编程和咨询，越来越多工作环节可以借助AI完成。2023年发布的一项编程对照实验发现，使用AI编程助手的开发者，完成指定任务的耗时减少了约56%。一项咨询任务实验也发现，在AI擅长的一组任务中，顾问完成工作的速度明显提高。
科研领域的突破更值得重视。AI推动了蛋白质结构预测，相关研究者获得了2024年诺贝尔化学奖；2025年，一个高级AI模型在国际数学奥林匹克竞赛试题上达到金牌水平。这些进步都是真实的。但完成一部分任务，和取代整个职业，仍有距离。同样质量、同样数量的工作，用更少工时完成，本身就是劳动生产率的提高。节约成本当然有价值。真正需要追问的是：效率提高之后，新增的机会在哪里，谁能分享收益？
打个比方：一家企业原来十个人完成一百份订单，现在三个人借助AI就能完成。如果公司因此裁掉另外七个人，企业的人效提高了，可被裁员工的收入，不会因为报表变漂亮而自动恢复。一笔被省下的工资，也可能是一个家庭少掉的收入。如果订单还是那一百份，价格没有下降，新的产品和岗位也没有出现，那么增加的利润，就可能主要来自原有成本的压缩。这与创造新需求、开辟新市场，是两种不同的增长路径。
对许多知识服务企业来说，人力是主要成本之一，裁减岗位很容易在账面上看到效果。让更多人获得新机会，却需要更难的工作：开发产品、找到需求、组织服务，让效率转化为真实业务。
我期待的AI技术革命，是科研成果更快进入应用，优质教育和专业服务变得更可负担，是小团队也有能力完成过去做不起的项目。这些变化，才有机会把技术进步变成更广泛的生活改善。在这个过程中，岗位调整和转型的阵痛已经落到了具体的人身上。我们不能只用一句“拥抱变化”，就解决他们寻找下一份收入的困难。
三、单纯的AI视频，难以撑起长期的生意
这也是我看待当下AI视频热潮的出发点。
打开抖音、视频号，能看到各种AI特效展示和教学：一张照片变大片，一个人物穿越时空，一座建筑凭空升起。播放量、点赞、收藏，可以积累影响力，也可能带来广告合作。但少数头部账号的广告收入，并不能代表普通创作者都能走通这条路。
如果只是追着新模型、套着新特效，发出来看一看播放量，却始终没有回答“用户为什么持续关注我”“谁愿意为我的内容付钱”，那这种热闹，很容易变成自嗨。
我觉得这里最容易出现一种幻觉：把AI的能力，误认为自己的才华。
一句简单的提示词，就能生成复杂的场景、漂亮的光影和流畅的运镜。但画面很惊艳，并不意味着使用工具的人，已经掌握了相应的叙事、审美和创作能力。如果故事没有经过你的构思，镜头没有经过你的设计，你只是接收模型给出的结果，那么这条视频展示的，更多是AI的生成能力。模型替你完成了一次漂亮的表达，不等于你已经建立了持续创造好内容的能力。工具迭代很快。今天需要反复调试的效果，明天可能就成了新模型里的一个按钮。单靠某种操作技巧形成的优势，很容易被下一轮更新追平。
创意和教学都有价值。但如果想长期做一门生意，就得继续回答：离开某一个现成特效，你还能凭什么被用户选择？你的内容，究竟解决了谁的什么问题？
我更关心的，是AI视频能不能进入一门有真实需求，能够发生商品流通和服务流转的生意。
四、我们把AI视频，接到真实的酒店商品上
长和同尘AI生成视频的产品与活动介绍
我自己也在做AI系统。所以，这个问题同样要问我们自己。
长和同尘的AI酒店视频系统，已经完成第二次迭代。达人上传酒店图片，无需自己编写提示词，就能生成具有人物出镜效果的AI云探店视频。
视频说明：AI生成演示，画面不代表本人实地到访或入住体验。
它让达人可以用更低的成本介绍酒店，减少异地出差、交通住宿、拍摄设备，以及学习复杂剪辑流程的投入。
我们同样在降本。这套系统的价值，我们用三个结果来检验：
有没有让更多人参与酒店销售？
有没有为酒店带来新增的有效订单？
有没有让参与做视频的达人赚到钱？
因此，我们把视频生成和货品供应接在一起。
长和同尘本身也是抖音服务商。运营同学会在前一晚分析抖音、视频号的相关数据，筛选值得关注的酒店商品和带货内容，再把对应的货盘、定向商品链接及时提供给达人。达人拿到的，是可以继续走向发布、挂链和销售的视频与商品组合。
一家酒店适合亲子还是度假？套餐包含什么？价格有没有吸引力？用户看完之后，去哪里购买？这些问题，和视频画面一样重要。
AI云探店也需要把商品讲真实：酒店图片、设施、套餐权益应有依据，生成画面不能替代实际入住体验。
我们的目标，是把复杂的制作过程变简单，让普通人把更多精力放在理解酒店、选择商品、服务用户上。
过去，一个人想做异地酒店内容，可能先要考虑去一趟多少钱、设备怎么配、剪辑怎么学。现在，我们希望他能以更低的试错成本开始，把有限的时间用来判断：这家酒店适合谁，这个套餐为什么值得买。
五、用30天，认真做一次酒店短视频
基于这套系统，我们推出了酒店领域的30天打卡训练营。参与规则很清楚：交365元押金，每天发布2条视频并完成打卡，坚持满30天，押金全额退还。本次30天免费支持仅限短视频业务。如果后续想加入直播体系，另有相应费用。这30天，你每天都有产品可以跟进，有参考可以看，有AI工具可以用。每天2条，30天就是60条。随着视频持续发布，你也能逐步看清楚：哪些酒店、哪些套餐、哪些内容，更适合自己的账号。先把一个账号的内容和转化做明白，再根据实际表现，考虑增加直播投入，或者探索更多账号、更多内容方向。对酒旅达人来说，现在可以做的，就是把货盘接上，把视频制作的成本降下来，开始认真经营短视频。长和同尘把货盘和AI视频生产能力准备好，你用30天持续发布、复盘，开始经营自己的酒店短视频业务。我们希望AI带来的，是一张真实订单，也是一个普通人新的收入机会。
